Работа с множеством листов в Pandas: Как получить и использует названия листов в Excel-таблицах

Pandas - это мощная библиотека для обработки и анализа данных в Python. Одна из ее особенностей - возможность работы с множеством листов в Excel-таблицах. В этой статье мы рассмотрим, как получить и использовать названия листов для работы с данными в Pandas.

Получение названий листов в Excel-таблицах

Перед тем, как начать работать с листами в Pandas, необходимо получить их названия. Для этого можно использовать метод pd.read_excel(). Этот метод позволяет загрузить данные из Excel-таблицы и получить список ее листов.

Пример:

import pandas as pd

# загрузка Excel-таблицы
with pd.ExcelFile('example.xlsx') as xls:
    sheet_names = xls.sheet_names

# список названий листов
print(sheet_names)

В этом примере мы загружаем Excel-таблицу с помощью метода pd.ExcelFile(), который возвращает объект ExcelFile. Затем мы используем атрибут sheet_names, чтобы получить список всех листов в таблице.

Использование названий листов в Pandas

После того, как мы получили список названий листов, мы можем использовать их для работы с данными в Pandas. Для этого нам нужно указать название листа в качестве параметра метода pd.read_excel().

Пример:

import pandas as pd

# загрузка листа "Sheet1" из Excel-таблицы
df1 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# загрузка листа "Sheet2" из Excel-таблицы
df2 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')

В этом примере мы загружаем листы Sheet1 и Sheet2 из Excel-таблицы с помощью метода pd.read_excel(). Мы указываем названия листов в качестве параметра sheet_name. Каждый лист загружается в свой собственный DataFrame.

Объединение листов в один DataFrame

Часто нам нужно объединить данные из нескольких листов в один DataFrame. Для этого можно использовать цикл for и метод pd.concat(). Этот метод объединяет данные из разных источников в один DataFrame.

Пример:

import pandas as pd

# загрузка Excel-таблицы
with pd.ExcelFile('example.xlsx') as xls:
    sheet_names = xls.sheet_names

# объединение всех листов в один DataFrame
dfs = []
for sheet_name in sheet_names:
    df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=sheet_name)
    dfs.append(df)
merged_df = pd.concat(dfs, axis=0)

# вывод итогового DataFrame
print(merged_df)

В этом примере мы загружаем список всех листов из Excel-таблицы с помощью метода pd.ExcelFile(). Затем мы объединяем данные из каждого листа в один DataFrame с помощью цикла for и метода pd.concat(). Наконец, мы выводим итоговый DataFrame.

Заключение

Pandas предоставляет много возможностей для работы с множеством листов в Excel-таблицах. С помощью метода pd.ExcelFile() мы можем получить список листов в таблице, а метод pd.read_excel() позволяет загрузить данные из каждого листа в свой собственный DataFrame. Для объединения данных из нескольких листов в один DataFrame можно использовать метод pd.concat().

Смотри также: