Простой способ извлечения названий листов в Pandas из XLSX-файла

Pandas – это библиотека на языке Python, которая предоставляет мощные инструменты для анализа данных. Один из основных компонентов Pandas – это объект DataFrame, который представляет собой таблицу данных. Однако, при работе с данными в XLSX-файле возникает необходимость извлекать названия листов. В этой статье мы рассмотрим простой способ извлечения названий листов в Pandas из XLSX-файла.

Использование библиотеки openpyxl

Для извлечения названий листов в Pandas из XLSX-файла мы будем использовать библиотеку openpyxl. Эта библиотека позволяет нам читать и записывать данные в XLSX-файлах. Для установки этой библиотеки нужно ввести команду:

!pip install openpyxl

Давайте рассмотрим пример использования библиотеки openpyxl для извлечения названий листов в Pandas из XLSX-файла:

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# Загружаем XLSX-файл
file_path = "file.xlsx"
book = load_workbook(file_path, read_only=True)

# Получаем список названий листов
sheet_names = book.sheetnames

# Создаем DataFrame для хранения названий листов
df = pd.DataFrame(sheet_names, columns=["Sheet Name"])

# Выводим результат
print(df)

Краткое объяснение примера

Как видно из примера, мы импортировали библиотеки pandas и openpyxl. Затем мы загрузили XLSX-файл с помощью метода load_workbook из библиотеки openpyxl. Этот метод возвращает объект Workbook, который представляет собой XLSX-файл. Мы установили read_only=True для того, чтобы не загружать весь файл в память.

Затем мы получили список названий листов с помощью атрибута sheetnames объекта Workbook. Далее, мы создали объект DataFrame из списка названий листов. Вывод объекта DataFrame показывает названия всех листов XLSX-файла.

Заключение

Как мы видим, извлечение названий листов в Pandas из XLSX-файла не является сложной задачей, особенно с помощью библиотеки openpyxl. Библиотека предоставляет удобный интерфейс для работы с XLSX-файлами, который очень полезен при анализе больших объемов данных.

Смотри также: